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大数据安全管理与感知平台

来源:北京安码科技有限公司     发布时间: 2016-03-23

大数据安全管理与感知平台通过采集海量、多源、异构、复杂型流量数据及日志型数据等,通过先进的关联分析、机器学习、数理统计、实时分析、历史分析和人机交互等多种分析方法和技术,洞悉网络安全态势,预见网络安全问题,及时发现未知攻击信息,便于及时有效地采取相应的措施预防安全事件的发生,大数据安全管理与感知平台提供丰富的可视化展现方式,更加主动、智能地应对新型复杂的威胁和未知多变的风险,从而为决策者提供强大的数据支撑。

1)强大的分布式数据采集

提供分布式、高效的海量数据采集功能,通过采集代理汇聚各种异构数据。

2)高效的异构数据汇聚能力

针对采集到的多源异构数据,进行高效的数据统一汇聚和归一化处理。

3)智能的大数据分析能力

采用业界领先的关联分析、机器学习、数理统计、实时分析、历史分析和人机交互等多种分析方法和技术,建立数据预测模型,通过大数据的训练和测试生成功能强大的预测器,智能感知未知威胁。

4)多样的大数据展现能力

针对分析结果能够提供多维度、多样化的展示视图,从而便于决策者针对异常行为快速做出决断,同时可增强攻击方式的直观化展示。